Go实践之JSON解析

当我们开发了一个新版本的软件时，通常需要和稳定版进行对比，进行QoS评估。对实时性网络服务而言，比较客观的做法是同时请求相同的服务，然后对比返回结果。

首先，我们对一些常用的函数进行包裹，简化操作：

发送Http请求

func sendHttpRequest(url string) string {
	response, _ := http.Get(url)
	defer response.Body.Close()
	var bodystr string
             if response.StatusCode == 200 {
             	body, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
             	bodystr = string(body)
             } else {
                          return ""
             }
             return bodystr
}

获取Json数据

如果你知道返回的json数据的格式，可以事先定义好对应的数据结构。例如json返回内容为

{
  "name":"Monica",
  "age": 10, 
  "hobby" : ["music", "dance"]
}

对应的数据结构和操作：

type Person struct {
  name string `json:"name"`
  age string `json:"age"`
  hobby []string `json:"hobby"`
}

bodystr := sendHttpRequest(url)

var person Person
err := json.Unmarshal([]byte(bodystr), &person)

这样json内容就会变成一个实例化的Person对象，所有的json成员都会对应类型化。

如果我们不知道json数据格式怎么办? json的最外层肯定是一个map, 所以可以把json数据反序列化为一个通用的 interface{} :

func getJson(url string) map[string]interface{} {
	bodystr := sendHttpRequest(url)
        var  object interface{}
        err := json.Unmarshal([]byte(bodystr), &object)
	if err != nil {
	      return nil	
	} else {
	      return object.(map[string]interface{})
	}
}

好处是通用，可以解析任意的json，但由于不知内层数据的类型，因此只作了最外层map的解析，返回数据的类型为map[string]interface{}。之后可能会根据需要进行类型断言，转换等。

感觉json目前已经成了网络数据传输格式的事实标准，有很多人总结过JSON与XML的区别比较，我觉得json最大的优势是:程序员友好。json中的map, array, set, string, num都能完美地对应到某一编程语言中，即表示的不仅仅是文本，还是带类型的数据。而xml本质还是文本，要借助于xslt，scheme，属性等一堆东西实现json的类型化，表示成本高，解析成本也高。可能的好处是比较体系化，有成套的解决方案，用户可视化方便。